Как ИИ помогает определить поломку автомобиля?

Искусственный интеллект (ИИ) внедряется уже вовсе сферы деятельности. Он активно используется не только для работы автомобиля, но и чтобы его отремонтировать. Системы ИИ способны анализировать данные намного быстрее, чем человек. Что позволяет не просто находить причину неисправности, но даже прогнозировать возможные сбои до их возникновения.

Если вы занимаетесь самостоятельным ремонтом или доверяете авто мастерам СТО, то в статье вы узнаете как ИИ помогает в диагностике поломок и на сколько точным будет анализ работы автомобиля.

Роль ИИ в авторемонте

Искусственный интеллект еще лет десять не сможет стать полной заменой квалифицированному техническому специалисту. Однако диагностическое оборудование, которым проводится автоинспекция с помощью ИИ, точно станет повсеместным для использования. Уже сейчас диагностические инструменты на базе IA можно применять, как для определения неисправностей, как и ухода. ИИ для ремонта автомобилей использует все свои возможности, которыми наделил его человек реальным опытом.

Искусственный разум позволяет выявлять отклонения в работе датчиков систем, сравнивая их с эталонными показателями, и делать вывод о неисправности. Это дает возможность значительно ускорить мониторинг состояния автомобиля, повысить точность диагностики и сократить время на ремонт.

Как искусственный интеллект обнаруживает неисправности в авто

В отличие от классических сканеров, которые просто считывают коды ошибок, искусственный интеллект в автомобилях анализирует их поведение в режиме реального времени. Например:

сравнивает показания автомобильных датчиков с предыдущими циклами работы;
отслеживает производительность двигателя, его температуру, состояние масла;
обнаруживает звуковые и вибрационные закономерности, что указывают на пропуски зажигания, износ деталей;
интерпретирует коды ошибок в ЭБУ, делая предположения, что может быть причиной неисправности;
выявляет редкие, нетипичные отклонения, которые стандартными средствами не фиксируются;
прогнозирует отказ компонентов на основе статистики и алгоритмов машинного обучения.

Таким образом, диагностическое оборудование с ИИ проводит интеллектуальный анализ данных, а не просто считывает ошибки и показывает расшифровку кодов, возникающих по ряду причин, которые автомастеру предстоит выяснить. Как результат – специалист тратит меньше времени на устранение проблемы, а владелец сохранит свои деньги и сведет к минимуму риск возникновения неожиданной поломки в автомобиле.

Искусственный интеллект для диагностики автомобилей: какие узлы можно проверить

Искусственно созданный цифровой разум позволяет диагностировать большинство ключевых узлов автомобиля, включая:

двигатель и систему питания;
трансмиссию и КПП;
рулевое управление;
подвеску и амортизаторы (через анализ телеметрии);
компрессор системы кондиционирования воздуха;
тормозную систему (через данные ABS/ESP);
климат-контроль;
аккумулятор и систему зарядки;
все доступные автомобильные датчики, включая датчики коленвала, распредвала, температуры, давления, кислорода, детонации и др.

Кроме того, ИИ применяется для проверки машин перед продажей или техосмотром, чтобы определить общее состояние, выявить потенциальные риски.

Причем не обязательно использовать дорогое спецоборудование. Например, компания Skoda разработала программу “Sound Analyser” для смартфона. Приложение записывает звук работы механизмов, а затем сравнивает его с теми, что имеются в базе. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, распознает уровень износа деталей.

Автомобильная диагностика с помощью ИИ: как это работает

Диагностика неисправностей может проводиться двумя способами:

контактным (через подключение диагностического оборудования к электронным системам машины);
бесконтактно (проводится внешнее сканирование транспортного средства).

В первом случае, оборудование с использованием моделей IA сканирует в реальном времени:

температуру и давление в системе охлаждения;
работу топливных форсунок и зажигания;
отклик дроссельной заслонки;
эффективность торможения и поведение ABS;
сигналы от датчиков кислорода, детонации, распредвала и других.

Во втором, интеллектуальная диагностика использует технологию компьютерного зрения. Рамка, подобна той, что устанавливают в аэропортах на пограничном контроле, напичкана камерами и различными датчиками, которые сканируют автомобиль со всех сторон:

на наличие вмятин, царапин;
на признаки повреждения;
на изменения в регулировках или утечки жидкостей;
устанавливает несоосность панелей кузова;
определяет разницу в износе шин и давления.

Что позволяет не просто диагностировать автомобильные системы, ИИ может выполнить 360-градусный осмотр транспортного средства буквально за несколько минут. Автовладелец, проехав сквозь рамку, напоминающую прибор МРТ-сканера, получит полный отчет о состоянии своей машины.

Насколько точна диагностика с использованием ИИ?

Современная система диагностики автомобилей на базе искусственного интеллекта демонстрирует точность до 90–95% при выявлении скрытых поломок. Особенно эффективными являются нейросетевые модели, обученные на больших массивах данных от реальных поломок тысяч автомобилей. ИИ и автомобильная безопасность идут плечом к плечу, ведь своевременное обнаружение проблем помогает избежать серьезных аварий.