Современные автомобили это не просто средство передвижения — высокотехнологичный механизм управляемый электронными системами и не одним десятком датчиков. Вместе с развитием искусственного интеллекта (ИИ) стало возможным не только оперативно выполнять диагностику, а реализовать предсказание поломок автомобилей до их фактического наступления.
Способность электронного мозга анализировать полученные данные помогает, как фиксировать случившиеся неисправности, так и заранее определять, что именно в машине может выйти из строя в ближайшее время. Причем, если применять специализированное программное обеспечение, то использовать искусственный интеллект для диагностики неисправностей автомобилей можно не только на СТО, но и через свой смартфон.
Что такое прогнозируемая диагностика и как она работает
Традиционная диагностика автомобилей работает по принципу: есть ошибка — есть реакция. Прогнозная автодиагностика — это система, основанная на анализе данных в реальном времени и алгоритмах машинного обучения. Она использует прогнозирование поломок с помощью ИИ, изучая сигналы с автомобильных датчиков: температуру, вибрации, давление, отклонения в электропитании, поведение электронных компонентов и даже стиль вождения водителя.
Система анализирует все эти параметры, сравнивает с эталонами и фиксирует малейшие отклонения, которые ещё не видны человеческому глазу. Это позволяет реализовать раннее обнаружение поломок, когда неисправность себя не проявила явным образом, но уже назревает.
Как осуществляется предсказание поломок в авто с использованием ИИ
Выполняется мониторинг состояния автомобиля используя данные с датчиков двигателя, коробки передач, тормозной системы, аккумулятора, подвески и других узлов. Он анализирует отклонения от нормы, сравнивая их с эталонными значениями. Алгоритмы работы обучаются на миллионах записей данных, собранных с разных автомобилей, и могут находить слабые места в работе компонентов до их отказа.
Предсказание неисправностей выполняется на основе статистических моделей. Система работает так:
- Считываются данные с ключевых систем и узлов.
- Проводится анализ износа автомобиля на основании длительности работы компонентов и их поведения под нагрузкой.
- Выявляются нетипичные показатели — например, вибрации на определённой частоте или падение напряжения на блоке.
- Данные сравниваются с тысячами случаев аналогичных автомобилей.
- На экран выводится предупреждение для водителя о возможной поломке.
Такой подход позволяет осуществлять прогнозирование неисправностей задолго до появления тревожных сигнальных ламп или реального отказа.
Какие возможности есть у ИИ для предсказания поломок автомобиля
AI уже при нынешнем уровне развития способен выявлять:
- предстоящую неисправность аккумулятора;
- отказ генератора или стартера;
- снижение эффективности торможение через износ колодок, дисков, старение ТЖ;
- ухудшение компрессии в цилиндрах;
- отклонения в работе коробки передач и износ сцепления;
- износ подшипников ступицы или элементов подвески;
- проблемы с топливной системой или датчиками;
Темп усовершенствования возможностей машинного разума даже к 2027 году наверняка сможет выполнять прогнозирование неисправностей абсолютно всех механизмов и деталей транспортного средства, инициировав автоматическую диагностику.
Применение новых технологий автокомпаниями
Такие передовые автопроизводители, как Tesla, GM, Ford, BMW, Mercedes, VAG внедряют свои продукты для диагностики, используют облачные технологии и нейросети для мониторинга состояния автомобиля. Важно отметить, что технологии предсказывают поломки не только на новых машинах, но и на поддержанных. Это возможно благодаря усовершенствованию диагностических мероприятий.
Так, компания Bosch предлагает решения для мониторинга автозапчастей с помощью ИИ на основе больших объемов данных. Чем активно пользуются автомастера в сервисных центрах. А некоторые независимые устройства на OBD2-разъёме имеют базовые функции AI-аналитики.
Такие технологии — основа ИИ для предотвращения аварий, так как позволяют избежать ситуаций, когда отказ техники приводит к ДТП. Точность прогнозов довольно высокая — 85–95%.
Как ИИ может предотвратить поломки авто
Разработанные программы, которые поддерживают связь с диагностическим оборудованием в реальном времени, когда искусственный интеллект находит потенциальную неисправность, могут:
- уведомить владельца через мобильное приложение;
- сформировать отчет с рекомендациями по ремонту;
- передать данные в удаленный сервисный центр.
В некоторых системах предотвращение поломок с ИИ реализуется таким образом, что они даже могут автоматически отключить потенциально опасный компонент (например, отключить рециркуляцию отработанных газов при подозрении на сбой клапана EGR), чтобы избежать более серьезных проблем.
Читайте также: Как ИИ помогает определить поломку автомобиля?
